别再关心AI怎么好了,我们要搞懂AI怎么用

在今天的中国,想要了解AI,最怕的是什么?答案也许只有一个,那就是开会。

如今的人工智能大会基本是有套路的:首先要提问AI到底会不会取代人类;然后各个专家发言,畅想一下AI的美好未来;最后炫一张复杂的PPT或者跑分数据,来点广告算是结尾。

说实话,这样的会听几次就会审美疲劳,最后还可能患上“一听AI取代人类就想吐”的神秘病症……

究其原因,大概是我们已经听了太多AI怎么好,怎么惊人的故事了。但我们静下心来真正思考一下,各行各业真正能运用AI的又有多少?

或许今天AI真正需要的,已经不再是AI概念的普及,而是让大量企业、无数行业人士去触碰、适应、信赖AI。

今天咱们来安利一下今年4月由O'Reilly和Intel主办的AI Conference 2018北京站。我们的愿望是以AI Conference为坐标,来描述一下媒体人眼中的优质AI大会长什么样子。

提起O'Reilly,大概对AI有了解的读者都不会陌生,这家长期深耕前沿技术的出版机构,曾经给我们带来了无数互联网和AI的“必选读物”。近些年来,O'Reilly似乎在逐渐将价值传播到出版物之外,开始推动技术与现实世界的更紧密结合。而AI Conference则可称为O'Reilly的坐标式产品。其目的也很明确:打造一场能够推动产业真实进程的AI大会。

至少在我看来,今天的AI大会必须要符合三个基本条件:

1.聚焦实用,摒弃口号。

2.打开更大的世界

3.帮助参与者形成属于自己的AI判断力与知识系统。

貌似有一点困难,但也绝非不可能。

致用:一个我们始终一知半解的词

当我们想起AI的时候,会想到什么?大概是深度学习、机器视觉、NLP这些词吧?是否有一天,我们提起AI会想到另外一些事?比如如何用AI来做报表,如何用AI来管理项目,如何用AI来帮我创业?

这就像我们提起互联网的时候,并不应该马上想到网关、接口、路由这些词,而是应该想到电商、社交、游戏,以及身边的一切。

终有一天,AI会成为无处不在的空气和土壤,但问题是,谁能最先跑到这一天?

加速AI产业应用,让技术变成常识,始终都是我们希望的样子,但是真正能做到的却又很少。为什么我们很难去研究AI的具体用处呢?仔细想想,大概有几个原因:

1.缺少一个场景,能邀请足够多,涵盖各领域的AI专家,能满足不同从业者的具体需求。

2.缺少屏蔽商业干扰,聚焦AI实用性这个专门话题。

3.缺少对AI商业化的前沿认知,毕竟这个领域很多问题还相对模糊。

这些限制决定了,很多AI大会都只能喊口号和做畅想,无法满足实用性AI的深度内容输出。继纽约和旧金山站之后,本次来到北京的AI Conference,将主题定为了“探索在业务中应用人工智能的机会”,显然更加符合我们心目中对“AI以致用”的期待。

比如会议中企业运用人工智能的板块,据说会具体到讲企业AI执行简报,企业AI案例研究,以及各行业的特定AI应用。

究竟如何在业务中应用人工智能,让AI渗透到企业、商业、项目和交互等最基本AI应用模块,是今天面对AI这个蛋糕,却不知道如何动叉子的企业家们最关心的问题。

硅谷和北京,已不能把彼此站成两个世界

过去的几年里,中国AI领域风起云涌,取得的成绩自不必说。但产业中存在的各种问题也是显而易见的,比如泡沫文化、跟风效应、伪技术创业等等。

当我们发现产业中很多问题陷入循环,并且在AI进入万物的过程中,进程并不如想象中顺畅的时候,或许就该停下来想想,看看更大的世界。

在中国以外,今天的地球各处都闪烁着AI之火。且每一点火光,都可以照射出我们不同的优势劣态。

而抬头看AI的第一站,几乎毫无选择的可能,只有硅谷。

今天的人工智能版图,在技术、产业群和有效市场等几个方向,同样活跃的大概只有中国美国,更精准点说,也许仅仅是北京和硅谷。

大量国家政府和高级智库都在讨论中美对抗的AI时代,无论最终对抗会否真实发生。但至少说明了,中美已经各自聚集起了充沛的AI势能,发展起了独到的体系。在我们想要进一步驱动AI的时候,硅谷这个灯塔,始终可以给我们很多答案,甚至完整的参照系。

无论是伯克利、斯坦福这些顶级AI学府,还是谷歌、亚马逊、微软这些AI巨头,再或者openAI这样的技术新贵,乃至千千万万的极客小组和技术大牛。AI界的硅谷或许就像古建筑界的京都,始终令有心人流连难返。

O'Reilly把人工智能大会第三站定位在北京,显然也带着硅谷与美国对中国的AI思考。本届AI Conference,从议题方式到重磅的讲师名单,全部执行了硅谷顶级AI产业会议的方式,这一点十分难得。

甚至有网友评论说,AI Conference是硅谷AI首次大规模进北京。

参会指南:用什么方式去深拥AI

最后或许我们该讲一讲,O'Reilly家的会跟其他有什么不同。

作为爱好互联网科技的小伙伴,想必都看过各种O'Reilly推出的出版物。从作为AI入门必读书的《机器学习:实用案例解析》、《利用Python进行数据分析》、《社交网站的数据挖掘与分析》,到科技与人文结合的经典,比如《画家与黑客》。这些耳熟能详的书单背后,标志着这样一个事情:对于前沿科技的风吹草动,O'Reilly比绝大多数同行都要了解。O’Reilly的创始人Tim O’Reilly曾经被美国《连线》杂志评为“硅谷的预言家”,是一位极富传奇色彩和预见性的硅谷领袖级人物。

来到AI时代,O’Reilly的预言魔力并没有消退。作为一个成功出版机构的同时,O'Reilly还是一个有效的产业聚合体。通过在学术、产业和内容三段交汇点长期蹲守,O'Reilly已经成为了一个很少失手的产业风向猎手与预言师。被O'Reilly发现并追逐过的无数技术端口,今天回头看看,基本都成长为了货真价实的风口。

这也意味着,在听O'Reilly的会时,必须有更加独特的阅读与理解方式。AI讲究深度学习,那么理解和学习AI大会,可能也需要一个“深度拥抱”。

于是,我们通过对纽约和旧金山举办的人工智能大会,总结出O'Reilly人工智能大会的正确参会姿势:

1.凝练出问题意识:不要盲信也不拥着急否定,去思考和怀疑你听到的每一个技术论断。

2.在大量信息中形成自我理解范式:海量的信息和干货盛宴,很容易让人迷茫。但要学会预见、归类与重审的良性学习方式,把自己的大脑当做一个深度学习算法,O’Reilly的会就不会让你失望。

3.发现小众关键词与无人区:不要沉迷于听那些耳熟能详的词汇和故事,要去发现哪些专有名词是从来没有听说过的,要去找令你感到陌生和有惊喜感的人和技术。AI是未知的晚餐。

4.笃定稍远一些的未来:作为AI前沿技术与业务应用的结合,AI Conference不一定可以马上解决你的麻烦,但要稍微看远一点,也不需要太远。观察技术应用和自身行业的运行趋势,令人震惊的机会或许就隐藏在其后。

总之呢,保持独立,思考当先,用这些方式去参加AI Conference,或许会搞到很多不一样的惊喜。

那么,到底要怎么去呢?

好,下面重点来了。

曾经在纽约和旧金山创下过售罄盛况的AI Conference,将于2018年4月10-13日降落北京国际饭店会议中心。

这次会议的讲师包括来自各顶尖学府与研究机构、AI巨头企业的人工智能专家,包括百度、谷歌、eBay、微软、阿里巴巴、亚马逊、IBM、伯克利、斯坦福及牛津大学的AI大牛们,据说会来一次史无前例的集体出动。

友情提示,据说会议大部分会是中文议题,小部分采用英文,当然也是有同传的。

搜索AI Conference(或O’Reilly人工智能大会),赶快买张票准备着吧。为什么我要这么早就告诉你4月份的事?当然是因为现在买票有优惠啦……