算法架构系列活动—如何用大数据技术做用户反欺诈

时间: 01-13 13:30 - 18:00
地点: 北京 - 湖光中街1号Loftel大厦2层(洪泰创新空间)

活动内容 [活动纠错]

“羊毛党”始于线下、兴于线上,他的兴起与互联网的发展紧密相关。近几年,为了吸引注册用户,O2O企业、电商平台和各种互金网站的营销手段越来越多样化,微信红包、电商优惠券、电商免单之类的活动接连不断。由于没有任何门槛和风险,这些活动吸引了大量网友参与。正因如此,看中其中商机的“羊毛党”也得到了迅速发展,“羊毛党”数量与日俱增。

但是随着大数据的普及应用,大数据风控的概念随之而生,它是指通过运用大数据构建模型的方法对作弊和欺诈方进行风险控制和风险提示。大数据风控通过采集各项指标进行数据建模分析,不仅提高了效率,还使统计结果变得更加有效。本期活动我们将话题聚焦在大数据风控和反欺诈应用上,并邀请了O2O、电商和互金公司的相关专家,分享其各自在这个方向上的探索和实践。

主办方: DataFun、数据猿

时间: 2018年1月13日 13:30~18:00

地点: 北京-望京-湖光中街1号Loftel大厦2层(洪泰创新空间)

议程安排:

时间

议程安排

13:00-14:00

签到

14:00-14:10 主持人开场
14:10-15:00

外卖风控业务中的健康度模型

—— 王永会   百度外卖风控中心技术负责人

15:20-16:10

大数据风控系统在微店的实践

——   王亚伟    微店风险管理部负责人

16:30-17:20

深度解析数据驱动的几大风控原则

——   张宇   天创信用CRO易宝集团副总裁

17:20-18:00

自由交流时间

嘉宾介绍:

王永会  百度外卖风控中心技术负责人

2012年毕业于北京航空航天大学,先后在腾讯、百度任职。2015年负责百度外卖反作弊相关工作,主要包括用户刷单、商家和业务作弊等方向的模型建设和总体策略架构。

分享主题: 外卖风控业务中的健康度模型

分享概要:

一、 外卖中存在哪些风险行为

             二、 如何搭建相对完善的健康度体系

三、 健康度模型的实践经验

王亚伟  微店风险管理部负责人

北京师范大学计算机专业,从事计算机行业8年。曾在百度网页搜索部负责站点分析和反作弊相关的工作。

2012 年加入口袋购物(微店),从事过搜索、推荐、自然语言处理方向的算法和数据挖掘工作。

2014 创办了微店风险管理部,负责微店整体风险管理,主要业务包括资金风险、反垃圾、内容合规等方向的风险产品与模型产出。

分享主题:大数据风控系统在微店的实践

分享概要:

一、 电商场景下的业务风险

二、 从0到1搭建风控系统

             三、 在大数据时代如何做风险管理

张宇  天创信用CRO易宝集团副总裁

从事金融行业数据驱动风险管理近20年。曾任美国前五大银行Capital One风险决策高级管理职位,对运用国内外征信,第三方数据以及大数据搭建风控和盈利模型进行数据驱动决策有丰富的经验。在Capital One任职的10余年中三次荣获CEO卓越奖,首次将复杂机器学习模型引入金融行业并运用于信用决策,设计、实现了三代Capital One核心信用审批模型,率先在业界实现个人精准评估框架,大幅提高了数据驱动决策的深度和广度。

目前负责风险管理战略布局、规划,领导数据和风控团队,帮助金融机构构建包括贷前、贷中、贷后的全流程风险管理体系,设计和实施消费信贷、小微信贷等多领域的风控策略和模型。美国宾夕法尼亚州立大学经济学硕士。

分享主题: 深度解析数据驱动的几大风控原则

分享概要:

一、金融行业数据驱动风险管理的特点,风控体系介绍

二、多源数据交叉验证风险模型介绍

三、金融领域数据驱动决策的应用深度与广度

算法架构系列活动”是DataFun社区与行业媒体数据猿共同主办的。该活动围绕大数据、人工智能技术在国内的应用发展,邀请业内权威人士进行系列主题分享,并就有关问题进行交流研讨。