解析AWS上的大数据架构模式

时间: 2016-09-20 - 21:00 贡献者: crystal
地点: 线上 - 线上直播

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随着大数据处理手段的不断增加与相关技术的不断完善,越来越多的企业开始纠结于如何构建可扩展的、高效的大数据应用系统。通过本期InfoQ在线课堂,可深入了解如何将大数据处理流水线划分为不同的任务集,以及怎样根据数据结构、设计模式、最佳实践等标准,为不同的任务集挑选合适的技术解决方案。此外,在本次直播活动中还有机会进一步了解S3、Amazon EMR、Amazon Kinesis、Amazon Redshift等关键AWS大数据服务的技术细节,分析大数据架构模式的含义,并分享在AWS上构建大数据应用的最佳实践。

讲师:张侠(AWS中国首席云计算企业顾问)

讲师介绍:张侠博士毕业于北京大学,并获得学士学位,之后还获得美国莱斯大学硕士和博士学位,以及韦恩大学工程管理硕士学位。现任亚马逊AWS首席云计算企业顾问,帮助企业利用云计算技术,进行业务创新和数字化转型。拥有逾二十年在北美和中国从事信息技术研发、业务拓展和企业信息架构和IT管理的经验,致力于结合商务和技术创造商业价值,在云计算、大数据、移动互联网、社交网络媒体等方面具有丰富的经验。2012-2014年任北京御风云科技有限公司总裁;2006-2012年任SAP思爱普软件系统有限公司大中华区首席技术官CTO;2002-2005年任中国银行个人金融部和银行卡中心的技术总监CTO;于1993-2002年在美国福特汽车公司工作,其中2000-2002年任福特直销FordDirect的首席信息官CIO。

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