中国HBase技术社区第八届MeetUp ——HBase应用实践专场

时间: 11-17 13:00 - 18:00
地点: 南京 - 同仁西街7号南楼三层氪空间

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中国 HBase 技术社区第八届 Meet U p

—— HBase 应用实践专场

HBase —Hadoop Database 是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的 分布式存储系统 HBase的特点是高 可靠 性、高性能、面向列、可伸缩的 分布式存储系统 如今 HBase已经广泛应用于各互联网行业。那么我们如何熟练掌握HBase技术及应用呢?

2018年 11 17 ,由中国 HBase技术社区 DataFun社区联合氪空间主办 的中国第 八届 HBase Meetup 将来到南京 届时 来自 阿里云、毕马威、苏宁 等公司 HBase的 专家们 将为大家分享 HBase的应用实践。

主办方: 中国 HBase技术社区、DataFun社区

联合主办方: 氪空间

合作伙伴: Flink China、掘金社区、示说网

时间: 2018.11.17,13:00-18:00

地点: 南京市玄武区同仁西街 7号南楼三层氪空间(地铁珠江路附近)

注:报名通过审核后,请持有效票二维码参会。

议程安排:

时间

议程安排

13:00-14:00

签到

14:00-14:10

主持人开场

14:10-1 5 : 00

阿里云HBase备份恢复的原理以及实践

—— 玄陵(郭超) 阿里云 工程师

15: 20 -1 6 : 1 0

HBase在审计行业的应用

—— 蒋晓明  毕马威智能创新空间 技术经理

1 6 : 3 0-1 7 : 20

HBase在苏宁的应用和实践

—— 张立明 苏宁 高级研发工程师

17:20-18:00

自由交流时间

分享介绍:

玄陵(郭超) 阿里云 工程师

嘉宾介绍:

玄陵(郭超),阿里云工程师,了解常见分布式大数据数据库,并有一定实战经验。

分享主题:阿里云 HBase备份恢复的原理以及实践

内容概要:   主要介绍阿里云 HBase的备份恢复的设计背景,原理以及实现,以及与业内大部分的分布式大数据数据库备份恢复的异同。

蒋晓明 毕马威智能创新空间 技术经理

嘉宾介绍: 蒋晓明   现就职于毕马威智能创新空间,主要从事数据平台的建设,热衷于大数据相关技术的研究

分享主题 :HBase在审计行业的应用

内容概要 : a. 企业财务详情查询,HBase提供多维度快速查询;b. 企业自动化电子对账,HBase提供多维度匹配。

张立明 苏宁高级研发工程师 &HBase组件负责人

嘉宾介绍: 张立明,苏宁高级研发工程师, HBase组件负责人,负责HBase平台的可用性和稳定性建设,热衷于大数据相关技术。

分享主题: HBase在苏宁的应用和实践

内容概要: 介绍 HBase在苏宁的主要使用场景,围绕使用场景介绍HBase在苏宁的使用现状及发展历程、功能增强及性能优化、运维监控。

a.  使用现状及发展历程主要包括:集群规模、版本升级、集群部署方式 ;

b. 功能增强及性能优化主要包括:HA,全局限流,性能优化经验介绍;

c. 运维监控主要包括:系统稳定性和性能方面监控,以及根据监控信息快速定位问题经验介绍,表健康状态监控及自动优化。

主办方介绍:

中国 HBase技术社区: 为了让众多 HBase相关从业人员及爱好者有一个自由交流HBase相关技术的社区,由阿里巴巴、小米、网易、滴滴、知乎等公司的HBase技术研究人员共同发起了组建:中国HBase技术社区(Chinese HBase Technical Community 简称CHTC)。

我们非常欢迎对 HBase有技术激情的同学一起加入探讨HBase技术,同时诚邀广大HBase技术爱好者加入。大家在工作学习遇到HBase技术问题,可以把问题发布到中国HBase技术社区论坛http://hbase.group,欢迎大家论坛上面提问留言讨论。想了解更多HBase技术,关注HBase技术社区公众号(微信号:hbasegroup),邀请进社区的讨论群。

DataFun 定位于最 “实用”的数据科学社区,主要形式为线下的深度沙龙、线上的内容整理。希望将工业界专家在各自场景下的实践经验,通过DataFun的平台传播和扩散,对即将或已经开始相关尝试的同学有启发和借鉴。DataFun的愿景是:为大数据、人工智能从业者和爱好者打造一个分享、交流、学习、成长的平台,让数据科学领域的知识和经验更好的传播和落地产生价值。

DataFun社区成立至今,已经成功在全国范围内举办数十场线下技术沙龙,有 超过一 百位 业内专家参与分享,聚集了万余大数据、算法相关领域从业者。

联合主办方: