剖析大数据实时olap数据的实现:Druid源码导读

时间: 2017-04-05 - 21:30
地点: 线上 - 直播

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张海雷

在优酷土豆广告技术团队负责 Druid 集群和 Redis Cluster 的维护。活跃在 Druid 中国用户组,Druid、Redis 和 Storm 的开源项目代码贡献者。《Druid 实时大数据分析原理与实践》合著者。


【内容简介】

Druid(druid.io)是一款开源的时序数据库,它解决问题的领域是大数据实时分析 OLAP。

Druid 的代码写得非常优秀,脉络清晰,非常适合初学者阅读,理论联系实践的方式掌握数据库实现以及分布式系统的知识。此次分享适合对 Druid 有一定了解的观众。

曾经在 Druid 中国用户组第四次 Meetup 上分享过一次内容,但是对于源码导读来说 PPT 分享还是过于抽象,不能很好地理解。近期经博文视点的策划编辑推荐说可以尝试一下 SegmentFault 的技术直播,经过了解以后发现直播的形式对于分析源码来说非常合适。

分享提纲如下:

代码整体架构

存储结构以及编码方式介绍

查询的实现流程

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